7 000 000+ человек уже прошли
без ожидания в очереди
ВнеОчереди
В декабре 2024 за 2 недели мы успешно внедрили
в Нижнем Новгороде «ВнеОчереди»
И сейчас уже никто не ждет своей очереди во всей области
Результаты внедрения в МФЦ
в Нижегородской области
Показатели вдохновляют на изменения
В Свердловской области уже 4 года в МФЦ пользуются «ВнеОчереди»
Люди не стоят больше в очередях, а занимаются своими делами пока ждут услугу
В 2024 году успешно прошли пилоты в ВУЗах и Поликлиниках
Удовлетворенности граждан
В 2024 году показатель удовлетворенности по системе мониторинга качества государственных услуг по данным МФЦ Свердловской области
Релизы в 2025
Создали новый функционал специально для задач МФЦ
Всё делаем для людей:
  • мобильные приложения прошли UI/UX испытания и в 2025 году выйдет обновление, созданное на основе обратной связи миллионов пользователей
  • клиентоцентричные интерфейсы созданы для терминалов, экранов вызова и формы для встраивания на сайт
Мы стали еще удобнее для заявителей
Сделали оформление сервиса современным и приятным
Дружелюбный фирменный стиль
Гибкие настройки аналитики для разных филиалов и регионов
Мониторинг и контроль «простоя» операторов
Дашборд в режиме реального времени подсвечивает и уведомляет о критических значениях:
  • длительном времени обслуживании
  • времени простоя прямо сейчас
  • общем времени простоя
  • Прямо во Вконтакте появилась возможность записаться в очередь сегодняшним днём
  • И дождаться вызова в своем аккаунте Вконтакте
Интеграция с Вконтакте
Распознавание документов заявителя:
  • стандартных и нестандартных документов
  • автоматическое переименовывание сканированных документов
  • извлечение главных атрибутов: ФИО, номера и даты документов для предзаполнения
Больше не нужно вручную переименовывать сканы документов
Технология OCR
Мы готовы интегрироваться
с BI-системами
API «ВнеОчереди» предоставляет все необходимые данные для интеграции с BI-системами для визуализации всех важных показателей.
И оценка качества разговора поднимут сервис МФЦ до новых высот
Распознавание аудиозаписей очного приёма и звонков в колл-центр:
  • разделение по участникам разговора
  • таймкоды с кликабельными ссылками на соответствующие фрагменты записи
  • аккуратное оформление текста по абзацам и со знаками препинания
Транскрибация звонков и речевая аналитика
Увидимся в Новом году
ВнеОчереди